ИИ ИНТЕГРАЦИЯ / AI SYSTEMS FOR BUSINESS

Бизнес,
который думает
быстрее.

Внедряем ИИ в продажи, поддержку и работу с документами. Например: агент разбирает заявку, заполняет CRM и готовит ответ — менеджер подтверждает важные действия.

Диагностика — от 250 000 ₽ · Пилот — от 900 000 ₽, 4–6 недель

Увидеть систему
SIMULATION
SYSTEM ONLINEИИ ИНТЕГРАЦИЯ CORE / 01
BUSINESSAICONTROLLED
INTELLIGENCE
DATA PEOPLE ACTIONS POLICY
14:42:06Контекст синхронизированOK14:42:08Следующее действие готово98%14:42:09Ожидает подтвержденияHUMAN
10 рабочих днейдо карты AI‑возможностей
4–6 недельдо рабочего пилота
1 метрикана каждый сценарий
Human controlв критических решениях
Демо отмечены как simulationКритерии приёмки — до стартаРискованные действия подтверждает человекSecurity Center ↗
SENSE✦THINK✦ACT✦GUARD✦LEARN✦SCALE✦SENSE✦THINK✦ACT✦GUARD✦LEARN✦SCALE✦
/ ЧТО МЫ СОЗДАЁМ

Не отдельный бот.
Новый способ работать.

Сильный AI‑проект меняет не интерфейс, а весь путь задачи: от входящего сигнала до контролируемого результата.

Свернуть
/ ОТРАСЛЕВЫЕ СЦЕНАРИИ

Один подход.
Разный бизнес‑контекст.

Выбираем не модную технологию, а процесс с цифровым следом, измеримым эффектом и понятной границей ответственности.

Свернуть
/ AI OPERATING SYSTEM

Интеллект
как система.

Лучшие AI‑решения не заканчиваются на ответе модели. Они видят контекст, действуют в ваших инструментах, соблюдают правила и улучшаются на реальном результате.

06связанных
слоёв
Свернуть
01SENSE

Видит контекст

CRM, документы, звонки, события и метрики собираются в один актуальный контур.

Data connectors
02THINK

Понимает задачу

Модель опирается на знания компании, правила и историю конкретного процесса.

RAG · Models
03ACT

Выполняет работу

Агент создаёт документы, обновляет системы, запускает сценарии и координирует шаги.

Tools · Workflows
04GUARD

Знает границы

Роли, лимиты, проверки и журнал действий защищают данные и качество решений.

Policy · Audit
05LEARN

Улучшает качество

Оценки, обратная связь и реальные результаты превращаются в цикл постоянного улучшения.

Evals · Feedback
06SCALE

Растёт вместе с бизнесом

Архитектура не привязана к одной модели и поддерживает новые команды, данные и сценарии.

API · Multi-model
/ LIVE PRODUCT VIEW

Показываем не магию.
Показываем управление.

У бизнеса должен быть виден каждый важный шаг: что понял AI, какое действие предлагает, насколько уверен и где требуется человек.

SIMULATION · ДАННЫЕ НЕ СОХРАНЯЮТСЯ
ИИ ИНТЕГРАЦИЯ / MISSION CONTROLAWAITING HUMAN
ACTIVE MISSION / SALES / 0248

Обработать запрос нового клиента

AWAITING HUMAN
✓01 · INPUTЗапрос распознанTelegram · 0.2 сек
✓02 · CONTEXTCRM и история найденыПрава доступа проверены
0303 · HUMAN APPROVALРешение подготовленоConfidence · 94%
0404 · ACTIONОбновить сделку и подготовить ответОжидает подтверждения
0505 · VERIFYПроверить результат и праваВ очереди
0606 · LEARNЗаписать результат в журналВ очереди
LIVE EVENT LOG
HUMAN_APPROVALpolicy passed
BITRIX24_UPDATEwrite success
OUTPUT_VERIFIEDno conflicts
METRIC_RECORDEDmission closed
CONFIDENCE94%
выше порога 87%
HUMAN CHECKPOINTHРешение контролирует менеджер

AI подготовил действие, но критическое решение остаётся под контролем человека.

LIVE METRICS
PROGRESS64%
EVENTS2
HUMAN CONTROLWAIT
CONNECTED CONTEXT
SYSBitrix24SYNC
KBБаза знанийVERIFIED
INTERACTIVE DEMO / SAFE SANDBOX

Переключите сценарий и подтвердите действие — интерфейс покажет полный цикл решения.

/ МЕТРИКА ДО МОДЕЛИ

Сначала
эффект.
Потом AI.

До разработки фиксируем, какой показатель должен измениться и какое сравнение подтвердит результат. Поэтому пилот заканчивается решением, а не красивой демонстрацией.

Наш подход ↗
ИИ ИНТЕГРАЦИЯ / VALUE CONTRACTMEASURABLE BY DESIGN
01
BASELINE

Фиксируем «до»

Скорость, стоимость, качество или выручка в текущем процессе.

OBSERVE
02
TARGET

Выбираем одну метрику

Не прячем результат за десятками технических показателей.

ALIGN
03
DECISION

Сравниваем на реальных данных

Масштабируем только то, что подтвердило ценность для бизнеса.

PROVE
✓NO DEMO
THEATRE
/ ПРИМЕРЫ · МОДЕЛЬ ЭФФЕКТА

Целевая модель.
Проверяем в пилоте.

Это условные примеры. Исходные показатели и цель вашего пилота согласуем после анализа процесса и данных.

МОДЕЛЬНЫЙ ПРИМЕР
ПРИМЕР ДО25 минвремя первого ответа
МОДЕЛЬ / 01

Входящие обращения

1Канал→2Контекст→3Квалификация→4CRM✓

AI собирает данные и готовит следующее действие; менеджер подтверждает условия.

ЦЕЛЬ ПРИМЕРА< 2 минвремя первого ответа

Цифры условные: это не результаты клиентов и не гарантия эффекта. Результат вашего пилота проверяем на согласованных данных.

/ AI PROCESS DESIGNER

Опишите процесс.
Увидьте систему.

Начните здесь, если хотите подобрать AI‑сценарий. Шесть вопросов помогут описать процесс и выбрать метрику проверки. Ответы можно будет перенести в бриф — повторно заполнять другой опрос не нужно. Это предварительный подбор, не расчёт эффекта и не платная диагностика.

LOCAL AI DIAGNOSTICSTEP 1 / 06
01 / PROCESS

Какую работу вы хотите ускорить?

Одного предложения достаточно. Например: «Менеджеры вручную разбирают заявки из почты и переносят данные в CRM».

/ INTEGRATIONS & GOVERNANCE

В вашем контуре.
По вашим правилам.

Не заставляем бизнес менять весь стек. Соединяем модели, данные и привычные инструменты — с ролями, журналом действий и независимостью от одного поставщика.

OpenAIAnthropicGigaChatYandexGPT1CBitrix24amoCRMSAPMicrosoft 365Google WorkspaceTelegramREST API
01Место хранения определяется до разработки
02Журнал действий и доступ по ролям
03Подтверждение человеком для критических решений
04Облачные, российские и on‑prem модели
Открыть Security Center ↗
/ КОМАНДА И ОТВЕТСТВЕННОСТЬ

Люди отвечают
за результат AI.

Проект ведёт компактная команда, которая соединяет бизнес‑анализ, архитектуру, разработку и безопасность. Критические решения не делегируются модели.

01 / BUSINESS

Диагностика процесса

Фиксируем baseline, экономику и одну метрику, по которой будет принято решение.

02 / ENGINEERING

Интеграция и качество

Подключаем источники, тестируем ответы и действия, проектируем контроль исключений.

03 / GOVERNANCE

Ответственность человека

Определяем права, журналирование и точки обязательного подтверждения сотрудником.

ЮРИДИЧЕСКОЕ ЛИЦОАО «ИИ ИНТЕГРАЦИЯ»
ИНН / ОГРН4000038467 / 1264000004730
О компании ↗
/ ПУТЬ К РЕЗУЛЬТАТУ

Быстро проверить.
Уверенно масштабировать.

Каждая фаза заканчивается понятным артефактом и решением: продолжить, скорректировать или остановиться без необратимых затрат.

0110 рабочих дней

Диагностика

Разбираем процесс, данные и точки потерь. Сравниваем сценарии и выбираем один с максимальным потенциалом.

024–6 недель

Рабочий пилот

Запускаем решение в реальном контуре, подключаем необходимые системы и проверяем согласованную бизнес‑метрику.

03после метрик

Масштабирование

Усиливаем безопасность, надёжность и покрытие. Обучаем команду и переносим подход на новые процессы.

/ ДО СТАРТА ПРОЕКТА

Посмотрите, что
получит ваша команда.

Открытый образец диагностики и разбор собственного процесса доступны без заявки. Учебные примеры отделены от результатов проверок.

01 / ОБРАЗЕЦ

Карта диагностики

Задача, данные, метрика, границы действий и критерии приёмки на одном примере.

УЧЕБНЫЙ ПРИМЕР · НЕ КЕЙСОткрыть образец ↗
02 / СОБСТВЕННЫЙ ПРОЦЕСС

От заявки до CRM

Как наш сайт передаёт бриф специалисту: согласие, запись в CRM и повтор без дубля.

ПРОВЕРКИ ОТ 24.09.2026Посмотреть процесс ↗
03 / МЕТОДИКА

Что проверяем в пилоте

Исходные показатели, качество, стоимость работы и условия остановки до масштабирования.

КРИТЕРИИ СОГЛАСУЕМ ДО СТАРТАПрочитать методику ↗

/ РЕФЕРЕНСНЫЕ СЦЕНАРИИ · МОДЕЛЬ ЭФФЕКТА

Как проверить
эффект на пилоте.

Три условных примера: задача, возможные интеграции и цель проверки. Масштаб компаний и цифры придуманы для иллюстрации.

ДЕВЕЛОПМЕНТ / ДОКУМЕНТЫМОДЕЛЬНЫЙ ПРИМЕР 01

AI‑контроль проектной документации

Девелопер · 11 активных объектов · 240 сотрудников

ПРИМЕР ДО46 мин
→
ЦЕЛЬ ПРИМЕРА8 мин

1С · SharePoint · корпоративная база · OCR · журнал проверок

Цель примера — сократить время проверки комплекта документов. Система выделяет расхождения, инженер проверяет исключения и подтверждает решения.

Модельный пример, не клиентский кейс

B2B‑ПРОДАЖИ / AGENTМОДЕЛЬНЫЙ ПРИМЕР 02

AI‑агент квалификации обращений

Сервисная компания · 1 800 лидов в месяц · 34 менеджера

ПРИМЕР ДО27 мин
→
ЦЕЛЬ ПРИМЕРА3 мин

Bitrix24 · Telegram · телефония · база знаний · email

Цель примера — сократить время первичного разбора обращения. Агент готовит контекст, приоритет и черновик ответа для менеджера.

Модельный пример, не клиентский кейс

ПРОИЗВОДСТВО / KNOWLEDGEМОДЕЛЬНЫЙ ПРИМЕР 03

Корпоративный Copilot для инженеров

Производство · 3 площадки · 68 000 документов

ПРИМЕР ДОПоиск вручную
→
ЦЕЛЬ ПРИМЕРАОтвет с источником

1С · файловые хранилища · RAG · права доступа · Telegram

Ответ можно проверить по источнику. Copilot показывает документ, версию и фрагмент, на котором основана рекомендация.

Модельный пример, не клиентский кейс

Это условные сценарии с вымышленными исходными данными, а не клиентские кейсы. Показатели вашего процесса измеряем отдельно; целевой эффект проверяем в пилоте.

/ ПОПРОБУЙТЕ СОЗДАТЬ · II INTEGRATION

Ваша идея.
Первый прототип.

CRM, кабинет клиента или калькулятор — начните с задачи на обычном языке. Подготовьте задание здесь и продолжите сборку в нашем конструкторе II Integration.

Это вайбкодинг: вы описываете результат и уточняете его в диалоге с ИИ.
IDEA → BRIEF → BUILD01 / ЗАДАНИЕ ДЛЯ КОНСТРУКТОРА

Что хотите попробовать?

Используйте описание без персональных данных и коммерческих секретов.

СОСТАВ ПРОТОТИПА

Мини-CRM

Собрать обращения в одном месте

  • 01Входящие заявки
  • 02Карточка клиента
  • 03Статусы и ответственный
Посмотреть текст задания
Открыть конструктор ↗Задание перенесётся в конструктор. Войдите по email и введите код в открывшейся вкладке. Условия использования — в конструкторе.
Хотите сразу рабочее решение?

Команда поможет с интеграциями, данными, проверками и запуском.

Обсудить внедрение ↗

На этой странице вы составляете задание. После входа в II Integration вы проверите его и подтвердите начало работы. Прототип требует проверки перед подключением к рабочим данным.

/ КОРОТКИЙ БРИФ · ПО ЖЕЛАНИЮ

Хотите сразу
обсудить задачу?

Три ответа помогут передать специалисту отрасль, цель и ваши системы. Если уже прошли подбор сценария выше, второй опрос заполнять не нужно.

Подготовить короткий бриф · 3 вопроса
ШАГ 1 ИЗ 3

В какой отрасли вы работаете?

Описать задачу без опроса ↗

/ СТОИМОСТЬ И ФОРМАТЫ

Прозрачный старт.
Решение по метрикам.

Цены — ориентиры планирования, не публичная оферта. Итоговый объём зависит от интеграций, безопасности, числа пользователей и уровня автономности.

Формат выбираем после разбора задачи. Прототип на тестовых данных — отдельный вариант проверки гипотезы: от 450 000 ₽, 2–3 недели. Он нужен не каждому проекту и не заменяет пилот в рабочих системах. Состав этапов и общую смету согласуем до старта; цены ниже не означают обязательную покупку всех этапов.

01 / DISCOVERCONTROLLED AI

AI‑диагностика

от 250 000 ₽

Фиксируем процесс, baseline, ограничения и выбираем сценарий с наибольшим потенциалом.

  • ✓10 рабочих дней
  • ✓Карта AI‑возможностей
  • ✓ROI‑модель и метрика
  • ✓План пилота
РЕЗУЛЬТАТКарта процесса, baseline, ROI‑модель и roadmapПРИЁМКАОдин сценарий с измеримой метрикой и границами пилотаЕСЛИ НЕ СРАБОТАЛОЕсли экономика не сходится — фиксируем вывод и не продаём разработку
Обсудить формат ↗
03 / SCALECONTROLLED AI

Масштабирование

от 2 500 000 ₽

Расширяем подтверждённый сценарий на команды и процессы, усиливая контроль и надёжность.

  • ✓По результатам пилота
  • ✓Правила и проверка качества
  • ✓Обучение команды
  • ✓Поддержка эксплуатации
РЕЗУЛЬТАТЭксплуатационный AI‑контур, регламенты и мониторингПРИЁМКАЦелевые SLA, права, evals и обучение владельцев процессаЕСЛИ НЕ СРАБОТАЛОРасширяем только доказанный сценарий; неподтверждённые ветки остаются вне контура
Обсудить формат ↗
/ AI‑ПРАКТИКА

Материалы для решений.
Без рекламного шума.

Два маршрута: экономика и риски для руководителя; архитектура, интеграции и evals для ИТ‑команды.

/ ВЫБОР ПОДХОДА

Не каждый AI‑проект
должен быть сложным.

На диагностике честно определяем, нужен ли собственный агент, готовый сервис или обычная автоматизация без AI.

ПодходКонтекст компанииДействия в системахКонтроль и аудитКогда подходит
Готовый SaaSОграниченноПо шаблонуБазовыйТиповая задача
Обычный чат‑ботДиалогМинимальноНизкийFAQ и навигация
АвтоматизацияПравилаДаВысокийСтабильный процесс
Корпоративный AI‑агентДокументы, CRM, историяДа, с лимитамиПолный журналСложный изменчивый процесс

/ БЕЗОПАСНОСТЬ ПО УМОЛЧАНИЮ

AI действует
в заданных границах.

Архитектура проектируется вокруг прав доступа, чувствительности данных и цены ошибки. Критичные решения остаются за человеком.

Посмотреть архитектуру безопасности ↗
01Размещение

Облако, выделенный контур или гибридная схема.

02Права доступа

AI видит только то, что разрешено конкретной роли.

03Human control

Финансовые и критичные действия требуют подтверждения.

04Журналирование

Источник, решение, действие и результат доступны для аудита.

/ ВОПРОСЫ ДО СТАРТА

Коротко.
По делу.

Что обычно важно понять до первой встречи и запуска AI‑проекта.

01С какого процесса лучше начать?

С того, где есть повторяемая интеллектуальная работа, цифровой след и понятная цена задержки или ошибки. На диагностике сравним несколько сценариев и выберем наиболее перспективный.

02Сколько стоит внедрение?

AI‑диагностика начинается от 250 000 ₽, рабочий пилот — от 900 000 ₽. Точный объём зависит от процесса, данных и интеграций; до старта фиксируем состав работ, метрику и границы бюджета.

03Что, если данные ещё не подготовлены?

Это обычная стартовая точка. Мы оцениваем качество источников и проектируем минимально достаточную подготовку — без многолетнего data‑проекта до первого результата.

04Как вы защищаете корпоративные данные?

До разработки определяем права доступа, допустимые действия, место хранения и контрольные точки. Действия системы журналируются, а рискованные решения подтверждает человек.

05Можно использовать разные AI‑модели?

Да. Мы подбираем модель под язык, качество, скорость, стоимость и требования безопасности. Архитектура предусматривает замену поставщика без перестройки всего решения.

06Когда появится первый результат?

Диагностика занимает 10 рабочих дней. Рабочий пилот обычно создаётся за 4–6 недель, после чего решение о масштабировании принимается на основе фактической метрики.

/ КАЛЕНДАРЬ

Выберите удобное
время для разговора.

45 минут онлайн. Без презентаций и давления: разберём процесс, данные, ограничения и подходящую метрику пилота.

Время будет добавлено в бриф. Встреча подтверждается командой после получения заявки.
/ READY WHEN YOU ARE

Следующий
сильный процесс
начинается здесь.

За 45 минут разберём вашу задачу, данные и ограничения — и определим, где AI способен принести измеримую пользу уже в этом квартале.

Назначить встречу ↗
ИИ ИНТЕГРАЦИЯ / AI SYSTEMSКАЛУГА · ВСЯ РОССИЯHUMAN‑CONTROLLED BY DESIGN