Видит контекст
CRM, документы, звонки, события и метрики собираются в один актуальный контур.
Data connectorsВнедряем ИИ в продажи, поддержку и работу с документами. Например: агент разбирает заявку, заполняет CRM и готовит ответ — менеджер подтверждает важные действия.
Диагностика — от 250 000 ₽ · Пилот — от 900 000 ₽, 4–6 недель
Увидеть системуСильный AI‑проект меняет не интерфейс, а весь путь задачи: от входящего сигнала до контролируемого результата.
Находим процессы, где интеллект меняет экономику, и собираем понятную дорожную карту внедрения.
Аудит · Экономика · План внедренияСоздаём цифровых сотрудников, которые понимают контекст, выполняют действия и знают, когда позвать человека.
Продажи · Сервис · ОперацииСоединяем документы, данные и экспертизу компании в единый безопасный интерфейс для решений.
Поиск · Источники · Права доступаОркестрируем модели, системы и команды так, чтобы AI работал как управляемая часть инфраструктуры.
Интеграции · Качество · КонтрольВыбираем не модную технологию, а процесс с цифровым следом, измеримым эффектом и понятной границей ответственности.
Контроль отклонений, работа с техдокументацией и подсказки оператору.
Выбрать ↗Сверка документации, контроль сроков и единый контекст проекта.
Выбрать ↗Работа с ассортиментом, обращениями и операционными сигналами сети.
Выбрать ↗Квалификация обращений, подготовка предложений и корпоративный Copilot.
Выбрать ↗Разбор событий, документов и исключений с передачей критических решений человеку.
Выбрать ↗Лучшие AI‑решения не заканчиваются на ответе модели. Они видят контекст, действуют в ваших инструментах, соблюдают правила и улучшаются на реальном результате.
CRM, документы, звонки, события и метрики собираются в один актуальный контур.
Data connectorsМодель опирается на знания компании, правила и историю конкретного процесса.
RAG · ModelsАгент создаёт документы, обновляет системы, запускает сценарии и координирует шаги.
Tools · WorkflowsРоли, лимиты, проверки и журнал действий защищают данные и качество решений.
Policy · AuditОценки, обратная связь и реальные результаты превращаются в цикл постоянного улучшения.
Evals · FeedbackАрхитектура не привязана к одной модели и поддерживает новые команды, данные и сценарии.
API · Multi-modelУ бизнеса должен быть виден каждый важный шаг: что понял AI, какое действие предлагает, насколько уверен и где требуется человек.
AI подготовил действие, но критическое решение остаётся под контролем человека.
Переключите сценарий и подтвердите действие — интерфейс покажет полный цикл решения.
До разработки фиксируем, какой показатель должен измениться и какое сравнение подтвердит результат. Поэтому пилот заканчивается решением, а не красивой демонстрацией.
Наш подход ↗Скорость, стоимость, качество или выручка в текущем процессе.
Не прячем результат за десятками технических показателей.
Масштабируем только то, что подтвердило ценность для бизнеса.
Это условные примеры. Исходные показатели и цель вашего пилота согласуем после анализа процесса и данных.
AI собирает данные и готовит следующее действие; менеджер подтверждает условия.
Цифры условные: это не результаты клиентов и не гарантия эффекта. Результат вашего пилота проверяем на согласованных данных.
Начните здесь, если хотите подобрать AI‑сценарий. Шесть вопросов помогут описать процесс и выбрать метрику проверки. Ответы можно будет перенести в бриф — повторно заполнять другой опрос не нужно. Это предварительный подбор, не расчёт эффекта и не платная диагностика.
Одного предложения достаточно. Например: «Менеджеры вручную разбирают заявки из почты и переносят данные в CRM».
Не заставляем бизнес менять весь стек. Соединяем модели, данные и привычные инструменты — с ролями, журналом действий и независимостью от одного поставщика.
Проект ведёт компактная команда, которая соединяет бизнес‑анализ, архитектуру, разработку и безопасность. Критические решения не делегируются модели.
Фиксируем baseline, экономику и одну метрику, по которой будет принято решение.
Подключаем источники, тестируем ответы и действия, проектируем контроль исключений.
Определяем права, журналирование и точки обязательного подтверждения сотрудником.
Каждая фаза заканчивается понятным артефактом и решением: продолжить, скорректировать или остановиться без необратимых затрат.
Разбираем процесс, данные и точки потерь. Сравниваем сценарии и выбираем один с максимальным потенциалом.
Запускаем решение в реальном контуре, подключаем необходимые системы и проверяем согласованную бизнес‑метрику.
Усиливаем безопасность, надёжность и покрытие. Обучаем команду и переносим подход на новые процессы.
Открытый образец диагностики и разбор собственного процесса доступны без заявки. Учебные примеры отделены от результатов проверок.
Задача, данные, метрика, границы действий и критерии приёмки на одном примере.
УЧЕБНЫЙ ПРИМЕР · НЕ КЕЙСОткрыть образец ↗Как наш сайт передаёт бриф специалисту: согласие, запись в CRM и повтор без дубля.
ПРОВЕРКИ ОТ 24.09.2026Посмотреть процесс ↗Исходные показатели, качество, стоимость работы и условия остановки до масштабирования.
КРИТЕРИИ СОГЛАСУЕМ ДО СТАРТАПрочитать методику ↗/ РЕФЕРЕНСНЫЕ СЦЕНАРИИ · МОДЕЛЬ ЭФФЕКТА
Три условных примера: задача, возможные интеграции и цель проверки. Масштаб компаний и цифры придуманы для иллюстрации.
Девелопер · 11 активных объектов · 240 сотрудников
1С · SharePoint · корпоративная база · OCR · журнал проверок
Цель примера — сократить время проверки комплекта документов. Система выделяет расхождения, инженер проверяет исключения и подтверждает решения.
Модельный пример, не клиентский кейс
Сервисная компания · 1 800 лидов в месяц · 34 менеджера
Bitrix24 · Telegram · телефония · база знаний · email
Цель примера — сократить время первичного разбора обращения. Агент готовит контекст, приоритет и черновик ответа для менеджера.
Модельный пример, не клиентский кейс
Производство · 3 площадки · 68 000 документов
1С · файловые хранилища · RAG · права доступа · Telegram
Ответ можно проверить по источнику. Copilot показывает документ, версию и фрагмент, на котором основана рекомендация.
Модельный пример, не клиентский кейс
Это условные сценарии с вымышленными исходными данными, а не клиентские кейсы. Показатели вашего процесса измеряем отдельно; целевой эффект проверяем в пилоте.
CRM, кабинет клиента или калькулятор — начните с задачи на обычном языке. Подготовьте задание здесь и продолжите сборку в нашем конструкторе II Integration.
Это вайбкодинг: вы описываете результат и уточняете его в диалоге с ИИ.На этой странице вы составляете задание. После входа в II Integration вы проверите его и подтвердите начало работы. Прототип требует проверки перед подключением к рабочим данным.
/ КОРОТКИЙ БРИФ · ПО ЖЕЛАНИЮ
Три ответа помогут передать специалисту отрасль, цель и ваши системы. Если уже прошли подбор сценария выше, второй опрос заполнять не нужно.
Цены — ориентиры планирования, не публичная оферта. Итоговый объём зависит от интеграций, безопасности, числа пользователей и уровня автономности.
Формат выбираем после разбора задачи. Прототип на тестовых данных — отдельный вариант проверки гипотезы: от 450 000 ₽, 2–3 недели. Он нужен не каждому проекту и не заменяет пилот в рабочих системах. Состав этапов и общую смету согласуем до старта; цены ниже не означают обязательную покупку всех этапов.
Фиксируем процесс, baseline, ограничения и выбираем сценарий с наибольшим потенциалом.
Проверяем решение на реальном процессе и принимаем решение по фактической метрике.
Расширяем подтверждённый сценарий на команды и процессы, усиливая контроль и надёжность.
Два маршрута: экономика и риски для руководителя; архитектура, интеграции и evals для ИТ‑команды.
Экономика, baseline, метрика и критерии остановки пилота.
Читать статью ↗ДЛЯ ИТ / 02Архитектура, права, журналирование, модели и контроль действий.
Читать статью ↗ПРАКТИКА / 03Продажи, сервис, документы и корпоративные знания.
Читать статью ↗/ ВЫБОР ПОДХОДА
На диагностике честно определяем, нужен ли собственный агент, готовый сервис или обычная автоматизация без AI.
/ БЕЗОПАСНОСТЬ ПО УМОЛЧАНИЮ
Архитектура проектируется вокруг прав доступа, чувствительности данных и цены ошибки. Критичные решения остаются за человеком.
Посмотреть архитектуру безопасности ↗Облако, выделенный контур или гибридная схема.
AI видит только то, что разрешено конкретной роли.
Финансовые и критичные действия требуют подтверждения.
Источник, решение, действие и результат доступны для аудита.
Что обычно важно понять до первой встречи и запуска AI‑проекта.
С того, где есть повторяемая интеллектуальная работа, цифровой след и понятная цена задержки или ошибки. На диагностике сравним несколько сценариев и выберем наиболее перспективный.
AI‑диагностика начинается от 250 000 ₽, рабочий пилот — от 900 000 ₽. Точный объём зависит от процесса, данных и интеграций; до старта фиксируем состав работ, метрику и границы бюджета.
Это обычная стартовая точка. Мы оцениваем качество источников и проектируем минимально достаточную подготовку — без многолетнего data‑проекта до первого результата.
До разработки определяем права доступа, допустимые действия, место хранения и контрольные точки. Действия системы журналируются, а рискованные решения подтверждает человек.
Да. Мы подбираем модель под язык, качество, скорость, стоимость и требования безопасности. Архитектура предусматривает замену поставщика без перестройки всего решения.
Диагностика занимает 10 рабочих дней. Рабочий пилот обычно создаётся за 4–6 недель, после чего решение о масштабировании принимается на основе фактической метрики.
45 минут онлайн. Без презентаций и давления: разберём процесс, данные, ограничения и подходящую метрику пилота.
За 45 минут разберём вашу задачу, данные и ограничения — и определим, где AI способен принести измеримую пользу уже в этом квартале.
Назначить встречу ↗